TensorFlow, PyTorch und JAX sind die führenden Frameworks in Sachen Deep Learning. Eine Entscheidungshilfe. …mehr
Wie andere Disziplinen kann auch Process Mining erst sein volles Potenzial mit KI und Big Data ausschöpfen – aber vermutlich anders, als von vielen Process Minern gedacht. …mehr
Damit KI-Initiativen gelingen, müssen die Mitarbeiter an Bord sein – das funktioniert aber nicht Top-down. Diese Maßnahmen helfen Ihnen dabei. …mehr
Viele Unternehmen wollen mit KI ihre Belegschaft besser an sich binden. Erfahren Sie, wie das in der Praxis funktioniert und wo es Probleme geben kann. …mehr
Amazon Textract, Azure Form Recognizer und Google Document AI sind Tools für das Document Parsing. Sie helfen, Informationen aus diversen Dokumentformaten zu extrahieren. …mehr
Affective Computing - also mittels künstlicher Intelligenz die Emotionen eines Nutzers zu analysieren und entsprechend zu reagieren - hat im Business-Umfeld großes Potenzial. …mehr
Viele Vorstände haben inzwischen verstanden, dass KI für die Zukunft ihrer Firma wichtig ist. Aber noch nicht vielen ist bewusst, dass für den Erfolg einer KI-Transformation auch sie selbst dazulernen müssen. …mehr
Lesen Sie, wie Chatbots funktionieren und welche Möglichkeiten sie im Unternehmenseinsatz bieten. …mehr
Wenn sich statt KI-Erfolg nur ein riesiger Facepalm einstellt, sind Sie Opfer eines von zahlreichen Fallstricken geworden. Lesen Sie, wie Sie es besser machen. …mehr
Beispiele diskriminierender KI gibt es viele. Wir beleuchten die rechtlichen Seiten des Problems und klären unter anderem die Frage nach der Haftung. …mehr
Machine-Learning-Algorithmen machen Predictive-Maintenance-Modelle erst möglich. So können auch Sie lernfähige Modelle für solche Anwendungen entwickeln. …mehr
Software-Bots können bei digitalen Prozessen viele Routineaufgaben übernehmen. Um das volle Potenzial von Robotic Process Automation (RPA) auszuschöpfen, gilt es bei der Einführung einiges zu beachten. …mehr
Eine Reihe von Datenbanken ermöglichen die Erstellung von Machine-Learning-Modellen direkt dort, wo sich Ihre Daten befinden. Ein Überblick über die Datenbanken, deren Ansätze und Fähigkeiten. …mehr
Valide, brauchbare Daten sind eine zwingende Voraussetzung für erfolgreiches Machine Learníng. Fünf Tipps, damit Data-Science-Projekte nicht an der Datenqualität scheitern. …mehr
Künstliche Intelligenz wird die Arbeitswelt verändern. Wie das die Tätigkeiten der Menschen verändert, ist bislang nicht abzusehen. Eine Studie verspricht Antworten. …mehr
Solange Sie die Technologie richtig einsetzen, kann Künstliche Intelligenz für scheinbar unendlich viele Anwendungsszenarien genutzt werden. Doch damit Sie eine Lösung finden, die zu Ihrem Unternehmen und… …mehr
Um Künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen zu injizieren, stehen Entwicklern diverse Open Source Tools zur Verfügung. Wir haben die besten kostenlosen KI-Werkzeuge für Sie zusammengefasst. …mehr
Mit den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) beschäftigt sich das im August 2020 erschienene Fachbuch „KI verändert die Spielregeln“. Wer noch keinen Zugang zum Thema gefunden hat, wird hier fündig. …mehr
Das Thema Machine Learning ist in aller Munde. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff - und welche Chancen bieten sich für Unternehmen? …mehr
Künstliche Intelligenz und Machine Learning könnten das Management eines Data Center in vielen Bereichen automatisieren – zumindest in der Theorie. Tatsächlich tun sich Betreiber oft noch schwer, entsprechende… …mehr
