Qdrant verspricht viele Vorteile. Wir haben ausprobiert, ob die quelloffene Vektor-Datenbank diese auch in der Praxis realisieren kann. …mehr
Q Developer ist der "neue" CodeWhisperer. Wir haben den überarbeiteten Generative-AI-Assistenten für Entwickler ausprobiert. …mehr
LangChain macht es einfacher, Anwendungen auf Generative-AI-Basis zu entwickeln. Das sollten Sie über das Python- und JavaScript-Framework wissen. …mehr
Mit Low-Code entstehen Apps schneller und kostengünstiger. Das müssen Sie zum Thema wissen. …mehr
Large Language Models beherrschen die Schlagzeilen. Dabei können Machine und Deep Learning weit mehr. …mehr
LlamaIndex verspricht, Ihre Enterprise-Daten in produktionsreife LLM-Applikationen zu verwandeln. Lesen Sie, ob das Daten-Framework liefern kann. …mehr
Azure AI Studio befindet sich noch in der Preview – überzeugt jedoch schon jetzt in manchen Belangen. …mehr
Der Entwicklungsprozess von Generative-AI-Apps unterscheidet sich erheblich von dem traditioneller Machine-Learning-Anwendungen. …mehr
Compiler sind für die Softwareentwicklung essenziell. Lesen Sie, wie auch Quellcode Maschinencode wird. …mehr
DBOS "denkt" App-Entwicklung in der Cloud neu. Das sollten Sie über das Open-Source-Projekt wissen. …mehr
Mit Vertex AI Studio steht ein potenzieller Konkurrent für Amazon Bedrock und Azure KI-Studio bereit. Ein erster Eindruck. …mehr
Mit Bedrock will Amazon Web Services es Ihnen erleichtern, GenAI-Anwendungen auf die Beine zu stellen. Lesen Sie, wie das in der Praxis klappt. …mehr
Retrieval Augmented Generation – kurz RAG – behebt zwei wesentliche Mängel großer Sprachmodelle. Das sollten Sie zum Thema wissen. …mehr
Microsoft Fabric ist für Sie interessant, wenn Sie im großen Stil mit Daten arbeiten. Wir haben uns die Vorschauversion der SaaS-Plattform angesehen. …mehr
Llama 2 bezeichnet eine Large-Language-Model-Familie von Meta. Das sollten Sie über die Sprachmodelle wissen. …mehr
Project IDX ist eine experimentelle, Browser-basierte Entwicklungsumgebung von Google. Unser Erstkontakt mit der Preview-Version verlief vielversprechend. …mehr
Ein Data Warehouse dient Unternehmen oft als Datenquelle für Business-Intelligence- und Machine-Learning-Systeme. Das müssen Sie zum Thema wissen. …mehr
Diverse Low-Code-, No-Code- und RPA-Plattformen warten inzwischen mit Generative-AI-Funktionen auf. …mehr
Jenkins ist ein einfacher Weg zu einer CI/CD-Umgebung – unabhängig von Programmiersprache und Quellcode. …mehr
LangSmith ist essenziell, um LLM-Anwendungen zu debuggen, zu testen, zu evaluieren und zu überwachen. …mehr
Garbage Collection findet bei vielen modernen Programmiersprachen Anwendung. Lesen Sie, wie das bei Java, Python, C# und Co. funktioniert. …mehr
OLAP-Datenbanken machen Business-Intelligence-Apps Beine. Lesen Sie, was Sie zu Online Analytical Processing wissen sollten. …mehr
Deep Learning kann unter den richtigen Voraussetzungen komplexe Probleme lösen. Das müssen Sie zum Thema wissen. …mehr
Generative KI-Tools unterstützen auch Softwareentwickler. Wie gut, haben wir am Beispiel von Amazon CodeWhisperer, Google Bard und GitHub Copilot X getestet. …mehr
Kotlin bietet im Vergleich zu Java große Vorteile wenn es um JVM- oder Android-Entwicklung geht. Das sollten Sie über die Programmiersprache wissen. …mehr
