Der größte Vorteil von Robotic Process Automation (RPA) besteht darin, wiederkehrende, sehr wertschöpfungsarme Aufgaben zu automatisieren. Doch trotzdem glauben viele Unternehmen, dass sie mit RPA selbst… …mehr
Künstliche Intelligenz (KI) erfordert eine höhere Prozessordichte und somit mehr Kühlung und Energie im Rechenzentrum. Wir sagen Ihnen, wie Ihr Datacenter das bewältigt. …mehr
Keine Zukunft ohne künstliche Intelligenz? Wie sieht es in der Praxis aus? Unser Ratgeber zeigt, was KI-Lösungen wirklich leisten und was bei der Implementierung zu beachten ist. …mehr
Traditionelle produktorientierte Geschäftsmodelle haben im KI-Zeitalter kaum noch eine Chance. Doch wie sollen die neuen Business-Modelle aussehen? Wie kann KI genutzt werden? Auf diese und andere Fragen will… …mehr
Mit RPA lassen sich Abläufe zwischen ERP- und anderen IT-Systemen automatisieren. Aber haben die Softwareroboter in Zeiten offener Cloud-basierter Systeme noch eine Relevanz? …mehr
Die Datenmengen explodieren - um informationsgetriebene Geschäftsmodelle voranzubringen, braucht es künstliche Intelligenz, gerade bei der Analyse von Texten. Glücklicherweise steht die Technik dafür zur… …mehr
Künstliche Intelligenz ist mehr als Marketing. Doch wie schafft sie es vom Hype zum produktiven Einsatz? Hier lesen Sie ein Beispiel, wie der KI-Einsatz in der Praxis aussehen kann. …mehr
Immer mehr Unternehmen nutzen Chatbots und Künstliche Intelligenz (KI), um automatisiert mit ihren Kunden zu kommunizieren. Doch die Akzeptanz auf Kundenseite steht auf einem anderen Blatt Papier. Wie können… …mehr
Wer denkt, dass Prozessanalyse und automatisierte Prozesse ausnahmslos dem Fachbereich einen Benefit bescheren, der wird von den Experten für Process Mining und Robotic Process Automation (RPA) eines Besseren… …mehr
Effizienz durch Automatisierung: Das erwarten Firmen von Robotic Process Automation. Dabei packen nur wenige das Problem an der Wurzel – Process Mining hilft. …mehr
Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren… …mehr
Wie man den richtigen Einstieg in Robotic Process Automation (RPA) findet und Erst-Projekte trotz hohem Risiko und allerlei Fallstricken mit kleinen Schritten zum Erfolg führt. …mehr
Unternehmen sind heute schon in der Lage, auf die Daten all ihrer Business-Anwendungen und aller Sensoren zuzugreifen. Mittels Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können sie ganz neue Zusammenhänge… …mehr
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz ergeben sich neue Möglichkeiten, wenn IoT-Daten mit grundlegenden Business-Anwendungen wie ERP oder CRM integriert werden. Drei Szenarien aus der Logistik. …mehr
Chatbots sind eine der spannendsten Anwendungen künstlicher Intelligenz. Es gibt aber bei Chatbot-Projekten einiges zu beachten – was nicht zuletzt daran liegt, dass sich noch keine Standards in diesem Bereich… …mehr
Big Data weiß, welche Mitarbeiter als Nächste gehen, Software schreibt in Sekundenschnelle ein Zeugnis und Bots schicken die Absagen an Bewerber. Die Digitalisierung ist auch in den Personalabteilungen… …mehr
Anwender von morgen müssen künftig hochflexibel agieren. Sie verlangen deshalb am Arbeitsplatz dieselbe Nutzererfahrung, die sie aus dem privaten Umfeld gewohnt sind. Künstliche Intelligenz kann dies leisten… …mehr
Wenn der Chatbot-Einsatz zum intendierten Erfolg führen und den Kundenservice wirklich verbessern soll, ist es ratsam, fünf grundlegende Regeln zu beachten. …mehr
Mit speziellen KI-Services aus der Cloud gelingt es nicht nur Banken und Versicherungen, Betrugsversuche aufzudecken. …mehr
Fundiertes Expertenwissen und eine durchdachte Strategie verhelfen Unternehmen zu einer erfolgreichen RPA-Implementierung. …mehr
