Die Einsatzmöglichkeiten von Natural Language Processing sind umfangreich und dienen im Handel zur Automatisierung von kundenzentrierten Prozessen und der Kundeninteraktion. …mehr
Wer künstliche Intelligenz (KI) effektiv nutzen will, muss mit Plattformen arbeiten und Ökosysteme bilden. Diese These illustriert die Unternehmensberatung Boston Consulting Group (BCG) anhand von Vorreitern… …mehr
Enterprise-Speicher wird zusehends intelligent. Cloud-basierte Predictive Analytics Plattformen mit KI-Features lösen herkömmliche Remote-Monitoring-Systeme ab. IDC hat analysiert, was Predictive Analytics im… …mehr
Wenn Unternehmen das volle Transformationspotenzial von Robotic Process Automation (RPA) nutzen wollen, sollten sie sich verstärkt mit dem Arbeitsumfeld und der Mitarbeiterzufriedenheit befassen. So lautet… …mehr
Das Automatisieren von Prozessen gilt als Schlüsselelement für eine erfolgreiche Digitalisierungsstrategie. Daher werden Ansätze wie Process Mining und Robotic Process Automation für Unternehmen immer… …mehr
Enorme Datenmengen und Rechenleistung aus der Cloud machen Künstliche Intelligenz zum Hype, auch im ERP-Umfeld. Doch was genau kann KI wirklich und was nicht? …mehr
Wir treten in die Ära der digitalen Biologie ein, die verspricht, künstliches Leben zu erschaffen und nutzbar zu machen. Erfahren Sie, wie aus Science-Fiction Wirklichkeit wird und was die Zukunft bringen kann. …mehr
Künstliche Intelligenz stößt in Unternehmen auf immer größeres Interesse. Firmen nutzen lernende Systeme, um zum Beispiel Maschinenausfälle vorherzusagen. Mit „Make Your Wish“ hat Microsoft jetzt eine… …mehr
Künstliche Intelligenz revolutioniert 2019 die Finanzwelt. Welche Anwendungen gibt es bereits und was wird kommen? …mehr
Mit der Öffnung seiner Watson-Services für konkurrierende Clouds vollzieht IBM eine Kehrtwende. Der IT-Pionier will sich öffnen und als zentraler Service-Provider für den digitalen Wandel in Position bringen. …mehr
Das US-Telco AT&T setzt Robotic Process Automation (RPA) bereits seit längerem und im großen Stil ein. Sorabh Saxena, verantwortlich für das weltweite Business und langjähriger CIO bei AT&T, erklärt im… …mehr
Die Diskussion um ethische Regeln für die digitale Welt wird lauter. Die ITK-Branche möchte sich selbst regulieren und Gesetze vermeiden. Doch die Politik will ein Wörtchen mitreden: Es geht um das Vertrauen… …mehr
Machine-Learning-Algorithmen können Banken helfen, in Kunden- und Transaktionsdaten auffällige Muster und Hinweise auf Geldwäsche zu entdecken. …mehr
Künstliche Intelligenz (KI) soll Hard- und Software im Unternehmensumfeld effizienter machen und Geschäftsprozesse automatisieren. Zuerst sollten Unternehmen aber definieren, was sie automatisieren wollen. …mehr
Dieser Beitrag erläutert die Risiken einer schlechten Umsetzung von KI-Vorhaben. Lesen Sie hier mögliche negative Folgen für Unternehmen und ihre Kunden. …mehr
Die meisten Deutschen fühlen sich von künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz nicht bedroht, sondern rechnen sich neue Karrierechancen aus. Trotzdem bleibt eine gewisse Unsicherheit, vor allem wenn es um die… …mehr
Der KI-Markt boomt wie kaum ein anderer. Künstliche Intelligenz erobert weltweit nahezu alle Branchen und Arten von Geschäftsprozessen. Auch Customer Relationship Management wird ohne KI bald undenkbar sein. …mehr
"Lass uns mal was mit KI machen" - dass bei einer solchen Haltung nicht viel herauskommt, überrascht wohl niemanden. Uses Cases und Projekte wollen gut durchdacht sein. Eine Diskussionsrunde unter… …mehr
Immer mehr Unternehmen lassen standardisierte Prozesse von Softwarerobotern erledigen. Intelligente Prozessautomation führt allerdings noch drei Stufen weiter. …mehr
IT-Verantwortliche in europäischen Unternehmen tun sich schwer, den betriebswirtschaftlichen Nutzen von Machine-Learning-Initiativen nachzuweisen. …mehr
