Mit dem Siegeszug von KI und GenAI steigt global der Druck, die Technik zu regulieren. Gartner gibt Tipps, wie sich Unternehmen drauf vorbereiten sollten. …mehr
Generative AI und Business Value gehen durchaus gut zusammen. …mehr
Kommentar Der neueste Hammer im Bereich der Technologie sind Large Language Models. Nur leider ist nicht jedes Problem ein Nagel. …mehr
NotebookLM ist eine experimentelle Notiz-App von Google, die diverse Features etablierter Pendants vermissen lässt. Dafür wird sie von Generative AI angetrieben. …mehr
Kommentar KI-generierter Programmcode hat die Softwareentwicklung für immer verändert. Nicht unbedingt zum Guten. …mehr
Wenige Wochen nach Start tummeln sich bereits unzählige Chatbots im GPT Store von OpenAI. Hier ein paar Highlights. …mehr
KI soll viele Prozesse effizienter machen. Doch damit die Produktivität wirklich steigt, gilt es bei der Einführung und beim Einsatz von KI-Assistenten auf einige Punkte zu achten. …mehr
Kommentar IT-Skills up to date zu halten, ist wichtig. Geht es dabei um Generative AI vielleicht sogar überlebenswichtig. …mehr
Ein Job als Prompt Engineer verspricht eine lukrative IT-Karriere. So starten Sie als "KI-Flüsterer" durch. …mehr
Rate Limits haben zur Folge, dass alle auf bessere Rechenressourcen warten – oder neue KI-Modelle. …mehr
Copilots sind ein zentraler Bestandteil der KI-Strategie von Microsoft. Doch welcher Copilot eignet sich für was? Wir geben einen Überblick. …mehr
Das Computing-Mantra lautet, so weit wie möglich die Technologie anderer zu nutzen. Überraschenderweise scheint das nicht für Generative AI zu gelten. …mehr
Generative KI ist mittlerweile in vielen Productivity-Apps verfügbar. Aber wieviel sollten Unternehmen zahlen, um ihren Mitarbeitern einen KI-Gefährten zur Seite zu stellen? …mehr
Große Sprachmodelle, die mit fragwürdigen Daten trainiert werden, liefern entsprechend minderwertige Ergebnisse. Retrieval Augmented Generation ist eine Möglichkeit, gegenzusteuern. …mehr
Zentrales Thema auf dem Gartner IT-Symposium/Xpo 2023 in Barcelona ist, wie generative KI die Interaktion zwischen Mensch und Maschine verändern wird – und welche Rolle IT-Entscheider dabei spielen. …mehr
Mit Advanced Data Analysis besitzt ChatGPT ein Plugin, das nicht nur Phyton Code generiert, sondern auch ausführt. Wie damit Datenanalyse funktioniert und welche Anwendungen möglich sind, lesen Sie hier. …mehr
Lesen Sie, wie Sie Ihre GenAI-Systeme effektiv in der Cloud betreiben – vom Systemdesign bis hin zur täglichen Performance-Optimierung. …mehr
Viele Unternehmen tun sich schwer damit, ihr KI-Investitionen zu steuern. Die Kosten für die Implementierung und den Betrieb der Modelle sind hoch. Der Aufwand will gut überlegt sein. …mehr
Viele Unternehmen stürzen sich nach ersten Erfahrungen mit ChatGPT ins Generative-AI-Abenteuer – und holen sich dabei eine blutige Nase. Der Hauptgrund ist ein Klassiker: Die Datenqualität ist zu schlecht. …mehr
Lesen Sie, wie eine Event-driven Architecture (EDA) helfen kann, neue ChatGPT-Geschäftspotenziale zu erschließen und Anwendern mehr Kontrolle zu geben. …mehr
