David Linthicum ist ein US-amerikanischer Technologieexperte und Buchautor. Zu seinen Schwerpunktthemen gehören unter anderem Cloud Computing, SOA, Enterprise Application Integration und Enterprise Architecture.
Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt, dass der Cloud-Erfolg in vielen Fällen in weiter Ferne ist. …mehr
Kommentar Es ist das schmutzige, kleine Geheimnis der Cloud-Welt: Container-Workloads werfen eine höhere Total Cost of Ownership auf als sie sollten. …mehr
KI-Modelle, die Daten dort nutzen, wo sie liegen, statt sie zentralisieren, sind von Vorteil. Allerdings erfordern sie stärkere Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen. Begrüßen Sie das RoPPFL-Framework. …mehr
Generative AI und Business Value gehen durchaus gut zusammen. …mehr
Schlecht konzipierte und entwickelte Cloud-APIs sind problematisch. Das können Sie tun, um Latenzzeiten zu minimieren. …mehr
Sind Ihre GenAI-Systeme zu träge? Wir haben da ein paar Optimierungstipps auf Lager. …mehr
Kommentar Wenn die Cloud zum Fail wird, hat das in den meisten Fällen nichts mit der Technologie zu tun. …mehr
Kommentar Cloud-Native erfreut sich großer Beliebtheit, der Markt wächst stetig. Doch Agilität und Zuverlässigkeit entsprechender Lösungen haben ihren Preis. …mehr
Trotz Rabatten und besserem Service kommen Sie mehrjährige Cloud-Verträge unter Umständen teuer zu stehen. So finden Sie heraus, ob sich das für Sie lohnt. …mehr
Kommentar Cloud-Experten müssen keinen Master-Abschluss machen oder Mitglied im Golfclub werden, um ihre Karriere voranzubringen. …mehr
Kommentar Angesichts des beginnenden GenAI-Zeitalters ist es höchste Zeit, Performance-Probleme im Bereich (Cloud-)Datenbanken zu beheben. …mehr
Das Computing-Mantra lautet, so weit wie möglich die Technologie anderer zu nutzen. Überraschenderweise scheint das nicht für Generative AI zu gelten. …mehr
Die Komplexität – und die Kosten – von Backup und Recovery sind nicht zu unterschätzen, wenn es um Cloud Computing geht. So gehen Sie vor. …mehr
Eine aktuelle Studie legt nahe, dass die meisten Unternehmen nicht bereit dafür sind, künstliche Intelligenz erfolgreich einzusetzen. Lesen Sie, warum. …mehr
Kommentar Die großen Cloud-Anbieter ziehen uns mit glanzvollen Präsentationen und Events immer wieder in ihren Bann – und lenken so von den eigentlich wichtigeren, geschäftlichen Anforderungen ab. …mehr
Kommentar Das Gros der Cloud-Schulungen vermittelt Anbieter- beziehungsweise markenspezifische Kenntnisse. Mit Blick auf die Fähigkeit zu skalieren, ist das unter Umständen ein fataler Weg. …mehr
Kommentar Generative AI stand auch im Rahmen der wichtigsten US-Cloud-Konferenz 2023 ganz oben auf der Agenda – und wirft ein Schlaglicht auf die Entwicklung Cloud-nativer Plattformen. Lesen Sie, was das für Unternehmen… …mehr
Lesen Sie, wie Sie Ihre GenAI-Systeme effektiv in der Cloud betreiben – vom Systemdesign bis hin zur täglichen Performance-Optimierung. …mehr
Kommentar Generative AI ist leistungsfähig – ihr Einsatz kann jedoch auch zu signifikanten Problemen für den Cloud-Betrieb führen. …mehr
Verfügen Sie über die nötige technische Expertise, um Open Source Software selbst anzupassen und abzusichern? …mehr
Kommentar Wenn Sie auf eine Multi-Cloud-Architektur setzen, haben Sie einen soliden Plan bezüglich Interoperabilität, Portabilität, Security und zentralisiertem Management. Hoffentlich. …mehr
Kommentar Angesichts explodierender Cloud-Kosten ziehen Unternehmen in Erwägung, ihre Workloads zurückzuführen – in eine Cloud im eigenen Rechenzentrum. …mehr
Kommentar Der Einsatz von Generative AI kann sich negativ auf Ihre Cloud-Architektur auswirken. Diese Punkte sollten Sie prüfen. …mehr
Serverless Computing ist ein beliebter Ansatz für Cloud-basierte Anwendungen. Aber er ist nicht immer die beste Lösung. Darauf müssen Sie achten. …mehr
Serverless ist ein beliebter Ansatz, wenn es um Cloud-basierte Apps geht – aber nicht per se die beste Lösung. …mehr
