David Linthicum ist ein US-amerikanischer Technologieexperte und Buchautor. Zu seinen Schwerpunktthemen gehören unter anderem Cloud Computing, SOA, Enterprise Application Integration und Enterprise Architecture.
Effiziente Cloud-Systeme zu bauen, ist nicht jedermanns Sache. Die Folge: Geschäftswert in Milliardenhöhe geht verloren. …mehr
Kommentar Solange CIOs nicht bereit sind, sich mit Daten auseinanderzusetzen, die in Silos gespeichert sind, redundant sind oder sich nicht durch den Geschäftsprozess verfolgen lassen, wird sich generative KI nicht… …mehr
Kommentar Die Tech-Branche kann – GenAI zum Trotz – die Augen nicht vor den Fakten verschließen: Die Cloud-Kunden sind zunehmend unzufrieden und wandern ab. …mehr
Kommentar Vielleicht haben Sie es schon gehört: Generative AI löst sämtliche Cloud-Migrations-Probleme. Vielleicht macht es aber alles auch nur komplexer und teurer. …mehr
Schlecht konzipierte und entwickelte Cloud-APIs sind problematisch. Das können Sie tun, um Latenzzeiten zu minimieren. …mehr
Überfrachtete Generative-AI-Systeme in der Cloud sollten Sie vermeiden. Lesen Sie, warum - und wie. …mehr
Kommentar Die Serverless-Technologie verliert zunehmend an Relevanz. Zeit, Abschied zu nehmen. …mehr
Überhastete Cloud-Migrationen können zu unschönen Problemen führen. Mit diesen simplen Regeln verhindern Sie das. …mehr
Das GenAI-Wettbieten setzt Unternehmen unter Druck, sich zwischen Cloud- und On-Premises-Infrastruktur zu entscheiden. Es gibt aber noch eine dritte Option. …mehr
Sind Ihre GenAI-Systeme zu träge? Wir haben da ein paar Optimierungstipps auf Lager. …mehr
Kommentar Wenn die Cloud zum Fail wird, hat das in den meisten Fällen nichts mit der Technologie zu tun. …mehr
Trotz Rabatten und besserem Service kommen Sie mehrjährige Cloud-Verträge unter Umständen teuer zu stehen. So finden Sie heraus, ob sich das für Sie lohnt. …mehr
Kommentar Cloud-Experten müssen keinen Master-Abschluss machen oder Mitglied im Golfclub werden, um ihre Karriere voranzubringen. …mehr
Kommentar IT-Experten mit Cloud-Knowhow sind bekanntermaßen rar gesät - und KI wird Sie diesbezüglich nicht retten. …mehr
Einen Microcloud-Anbieter für GPU-Dienstleistungen zu buchen, ist riskanter – kann sich aber bezahlt machen. Lesen Sie, warum. …mehr
Kommentar Eine generische Architektur aufs eigene Business zu pressen, weil sie auf einem Event gut gewirkt hat, ist nicht die beste Idee. …mehr
Die Komplexität – und die Kosten – von Backup und Recovery sind nicht zu unterschätzen, wenn es um Cloud Computing geht. So gehen Sie vor. …mehr
Große Sprachmodelle in der Public Cloud bereitzustellen, geht auch kostengünstig(er) und weniger risikointensiv. Lesen Sie, wie. …mehr
Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt, dass der Cloud-Erfolg in vielen Fällen in weiter Ferne ist. …mehr
Kommentar Es ist das schmutzige, kleine Geheimnis der Cloud-Welt: Container-Workloads werfen eine höhere Total Cost of Ownership auf als sie sollten. …mehr
KI-Modelle, die Daten dort nutzen, wo sie liegen, statt sie zentralisieren, sind von Vorteil. Allerdings erfordern sie stärkere Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen. Begrüßen Sie das RoPPFL-Framework. …mehr
Generative AI und Business Value gehen durchaus gut zusammen. …mehr
Kommentar Cloud-Native erfreut sich großer Beliebtheit, der Markt wächst stetig. Doch Agilität und Zuverlässigkeit entsprechender Lösungen haben ihren Preis. …mehr
Kommentar Angesichts des beginnenden GenAI-Zeitalters ist es höchste Zeit, Performance-Probleme im Bereich (Cloud-)Datenbanken zu beheben. …mehr
Das Computing-Mantra lautet, so weit wie möglich die Technologie anderer zu nutzen. Überraschenderweise scheint das nicht für Generative AI zu gelten. …mehr
