Wer seine Daten visualisieren möchte, sollte einen Blick auf MATLAB riskieren. Im Video zeigt Rudolf Huttary die wichtigsten fünf Szenarien, wie in MATLAB bestimmte Problemstellungen angegangen werden. …mehr
Mit MATLAB können Sie mathematische Probleme lösen und Ihre Daten aussagekräftig darstellen. In diesem Video starten wir eine erste MATLAB-Sitzung. So können Sie sich einen Eindruck verschaffen, wie die… …mehr
Das Potenzial von Predictive Analytics und Data Science ist riesig. Wo sollten Unternehmen ansetzen, um Use Cases für sich zu definieren und ihren Datenschatz zu heben? …mehr
Data Analytics erfordert ein strategisches Vorgehen und beginnt mit dem ersten Schritt: der Sammlung von Daten. Diese ist nicht immer trivial und oftmals mit diversen Hürden verbunden. …mehr
Daten sind zum Motor des digitalen Wachstums geworden. Fehleinschätzungen verursachen jedoch Risiken und verhindern, dass Unternehmen ihre Big-Data-Aktivitäten effektiv nutzen. …mehr
Daten bilden in vielen Unternehmen mittlerweile das Fundament aller Geschäfte. Umso wichtiger wird daher ein funktionierendes Master Data Management (MDM). Dabei dürfen die Verantwortlichen allerdings den… …mehr
Mit einem durchdachten Ansatz, den nötigen Skills und der richtigen Taktik wird Data Analytics Sie zum Erfolg führen. Wir zeigen Ihnen was passiert, wenn Sie diese Voraussetzungen nicht erfüllen. …mehr
Kommentar Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters. Viele technologische Herausforderungen fußen auf dem Rohstoff Daten. Doch wie heben Unternehmen ihren Datenschatz? …mehr
Möglichst vielen Mitarbeitern Zugang zu Daten und Analysetools verschaffen, abteilungsübergreifende Auswertungen fahren und Eigenschaften wie Neugierde und Eigenständigkeit fördern. Das ist die Essenz für den… …mehr
Nicht nur Konzerne und Großunternehmen, auch Mittelständler profitieren von Datenanalysen. Dabei braucht es keine langwierigen und aufwendigen Projekte. Erste Ergebnisse lassen sich schon mit wenig Aufwand und… …mehr
Die COMPUTERWOCHE-Studie „Analytics Readiness 2016“ hat über 300 IT-Verantwortliche nach den größten Hürden für die Einführung von Digital Analytics befragt. Fehlende Expertise, geringe Datenqualität und… …mehr
Drei Klicks genügen und schon hat ein Kunde zum Konkurrenten gewechselt. Mit richtig eingesetzten Big-Data-Lösungen können Unternehmen Kundenwünsche vorhersagen, das eigene Angebot entsprechend anpassen und… …mehr
Process Mining als Big Data Technologie, bietet Unternehmen einen Mehrwert auf Basis ihrer Daten. Gerade in Kombination mit klassischen BI-Techniken lassen sich Prozesse tiefer durchleuchten und damit… …mehr
Damit Energiewende und Digitalisierung besser ineinandergreifen, sollte der Energiesektor 2017 technologisch umrüsten. Denn von offenen Plattformen, intelligenten Speichern und Netzen sowie Streaming Analytics… …mehr
Datenanalysen zur Entscheidungsfindung sind wichtig. Dafür benötigt man weder teure Werkzeuge noch unbezahlbare, externe Data Scientists. Ein Appell an die Vernunft. …mehr
Der Big Data Guide des Cross-Business-Architecture Lab e.V. gibt Unternehmen einen kostenlosen Leitfaden, mit dem sie Big-Data- und Advanced-Analytics-Prozesse erfolgreich gestalten können. …mehr
Zunehmend erkennen Unternehmen das Potenzial von Cloud-Technologien zur Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit. Da inzwischen bewährte Anwendungsszenarien entwickelt wurden, befindet sich der Markt längst nicht… …mehr
Embedded Analytics in Anwendungen ermöglicht eine klassische BI-unabhängige Datenauswertung. Das Potenzial in operativen Bereichen ist groß, auf strategischer Ebene kann es den klassischen BI-Ansatz jedoch… …mehr
Für die Unternehmen wird der Wert von Daten immer wichtiger. Doch wie bemisst man diesen? Um diese Frage richtig zu beantworten, muss das Verständnis wachsen, welche Daten man überhaupt braucht und was Daten… …mehr
Die Storage-Landschaft befindet sich aktuell in einem rasanten Wandel. Herkömmliche Speichertechnologien wie Direct-Attached-Storage (DAS), Network-Attached-Storage (NAS) oder Storage-Area-Networks (SAN) haben… …mehr
