Simulationen können nicht nur im Maschinenbau sehr viel Geld und Zeit sparen, bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz ist eine Simulationsumgebung ebenfalls sehr hilfreich. Virtuelle Realität kann… …mehr
Hochleistungsfähige Hardware ist die notwendige Basis für effiziente Machine-Learning-Verfahren. Public Cloud Anbieter und Hersteller von Chips sind seit einiger Zeit in einem Kampf um die Führung im Machine… …mehr
Cloud Computing ist nach einem Jahrzehnt erst am Anfang der Entwicklung. …mehr
Data Analytics erfordert ein strategisches Vorgehen und beginnt mit dem ersten Schritt: der Sammlung von Daten. Diese ist nicht immer trivial und oftmals mit diversen Hürden verbunden. …mehr
Mit zahlreichen neuen Cloud-Services wartete Amazon Web Services auf der Entwicklerkonferenz re:Invent 2017 auf. Vor allem im IoT-Umfeld versucht AWS, die wichtigsten Marktsegmente zu besetzen. Aber auch neue… …mehr
Data Analytics ist oftmals eine komplexe Angelegenheit und kann in verteilten Teams zu Problemen führen. Eine Standardisierung auf Seiten der Tools könnte helfen. …mehr
Keine Open-Source-Cloud-Infrastruktur-Software erregt so viel Aufmerksamkeit wie OpenStack. Dennoch bleiben Private-Cloud-Vorhaben meist komplex und aufwändig. …mehr
Google gibt Gas beim Ausbau seines Cloud-Business in Deutschland. Alte Kinderkrankheiten sind ausgeräumt und man zielt auch mittels Container-Orchestrierung und Machine Learning auf Hybrid- und… …mehr
Serverless-Infrastrukturen bieten weit mehr als die reine Ausführung von Funktionen oder Microservices. Im Cloud-Umfeld lässt sich damit der IT-Betrieb automatisieren und beschleunigen. …mehr
CIOs und IT-Manager müssen in Sachen Analytics eine Strategie wählen, die zur Unternehmenskultur und dem Geschäftsmodell passt. Hadoop und dedizierte Data Stacks haben dabei jeweils ihre eigenen Stärken. …mehr
Wer träumt nicht davon, jederzeit Programme ausführen zu können und Rechenleistung zu konsumieren, ohne vorher dafür Server zu provisionieren oder Kapazität reservieren zu müssen? Mit Serverless Computing… …mehr
Unternehmen nutzen immer mehr Dienste aus der Cloud. Die Komplexität steigt dadurch deutlich. Durch Event-basierte Integration und Automatisierung lässt sich nicht nur die Komplexität in den Griff bekommen,… …mehr
Mit Hypervisor-basierten Containern lassen sich die Vorteile der klassischen Virtualisierung mit denen von Container-Techniken verbinden. …mehr
Cloud Computing ist als Kernkomponente in vielen deutschen Unternehmen gesetzt. Doch in der praktischen Umsetzung zeigt sich, wie komplex die Projekte werden können. …mehr
Die Open Source-basierte Container-Orchestration-Plattform Kubernetes etabliert sich langsam zu einem Standard im IT-Portfolio - und zwar über Branchen und Unternehmensgrößen hinweg. Das zeigte die… …mehr
Die Industrie der kommenden Jahre sieht Bosch durch Künstliche Intelligenz, Cloud & Fog Computing, Blockchain und IoT Netzwerke geprägt. …mehr
Kommentar Conversational Interfaces bieten in vielen Bereich des Alltags und der Arbeitswelt eine Erleichterung in der Kommunikation. Der intuitive Zugang zu Daten und deren Verarbeitung wird durch die sprachliche… …mehr
Für die Unternehmen wird der Wert von Daten immer wichtiger. Doch wie bemisst man diesen? Um diese Frage richtig zu beantworten, muss das Verständnis wachsen, welche Daten man überhaupt braucht und was Daten… …mehr
Nur mit einer durchgängigen Automatisierung können Unternehmen die nächste Stufe eines modernen IT-Betriebs erreichen, in dem ChatOps und künstliche Intelligenz für mehr Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und… …mehr
Die Analyse der vorhanden Unternehmensdaten und der durch neue Produkte und Dienste enstehenden Daten trägt in Zukunft einen entscheidenen Teil zum Erfolg jedes Unternehmens bei. Entscheider sollten sich daher… …mehr
Auf der Kundenkonferenz AWS re:Invent 2016 wurde deutlich, dass Amazon Web Services das Thema Hybrid Cloud ernst nimmt und verstärkt große Unternehmen als Kunden gewinnen will. …mehr
Bots und Assistenten wie Siri, Ok Google oder Cortana sind aktuell nur bedingt und für einen vertikalen Anwendungsfall zu gebrauchen. Mit der nächsten Generation von Bots können dank Machine Learning auch… …mehr
Die Big-Data-Herausforderungen wachsen. Mit dem Einsatz von Hadoop werden die Data Lakes immer größer - On Premise wie in der Cloud. Nun gilt es, diese hybriden Infrastrukturen in den Griff zu bekommen. …mehr
Im Rahmen der Digitalisierung ist der Einsatz von Business Intelligence- und Analysesoftware in allen Bereichen eines Unternehmens eine Notwendigkeit geworden. Leistungsfähige und skalierbare… …mehr
Ob Predictive Analytics, die Informationsgewinnung aus neuen Datenquellen oder das Durchsuchen alter Bestandsdaten - überall werden Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt. Doch was halten die Versprechen der… …mehr
