Isaac Sacolick ist Autor des Amazon-Bestsellers "Diving Digital: The Leader's Guide to Business Transformation thourh Technology". Er schreibt als freier Autor unter anderem für unsere US-Schwesterpublikation CIO.com.
Obwohl Datenanalysen und maschinelles Lernen echten Value liefern können, verfehlen viele Projekte die Geschäftsziele. Lesen Sie, woran es hakt. …mehr
Data-Science-Teams können nur dann erfolgreich sein, wenn die Business-Führungskräfte MLops, Modelops und Machine Learning Lifecycle verstehen. Versuchen Sie Ihr Glück mit diesen Analogien und Beispielen. …mehr
Diese Maßnahmen helfen, wenn’s trotz "Data-driven"-Ansatz mit effektiver, datengestützter Entscheidungsfindung nicht so recht klappen will. …mehr
Lesen Sie, wie Sie zu einer modernen Datenplattform finden, die Ihren Machine-Learning-, Analytics- oder Visualisierungsanforderungen gerecht wird. …mehr
Von diesen Generative-AI-Skills können Technologieprofis künftig profitieren. …mehr
CI/CD Pipelines sollten möglichst performant und sicher sein. Diese Maßnahmen unterstützen DevSecOps-Teams dabei, das zu realisieren. …mehr
Es gibt zahllose Möglichkeiten, wie Technologieentscheidungen ins Unglück führen können. Lesen Sie, was Sie lassen sollten, wenn Sie das vermeiden wollen. …mehr
Dieses Prinzipien-Dutzend aus dem Bereich Software as a Service kann auch DevSecOps-Verantwortliche weiterbringen. …mehr
Technische Führungskräfte, die die Erfahrung ihrer Entwickler möglichst frustfrei gestalten, haben ein leichteres Arbeitsleben und mehr Erfolg. …mehr
Low-Code-Plattformen können deutlich mehr als nur Webformulare und simple Integrationen. So reizen Sie die Technologie aus. …mehr
Geht es um Large Language Models, sind Testing und Qualitätssicherung zwei erfolgskritische Bereiche. …mehr
Ein programmatischer Ansatz, um die Ursachen für Schatten-IT zu beseitigen, kann diese in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln. …mehr
Root-Cause-Analysen können sich besonders bei sporadischen Problemen hinziehen. Diese vier Schritte können IT-Teams dabei unterstützen, zielführendere Ursachenanalysen zu fahren. …mehr
Generative AI wirkt sich in vielfacher Hinsicht darauf aus, wie Unternehmen Daten beschaffen und nutzen. Lesen Sie, wie Data-Governance-Teams die daraus entstehenden Herausforderungen meistern. …mehr
Generative AI ersetzt nicht nur Jobs, sondern schafft auch neue, lukrative Tätigkeitsfelder beziehungsweise Karriere-Entwicklungsmöglichkeiten. …mehr
Bots bieten im besten Fall einen hohen Return on Invest - aber es gibt auch Risiken. Hier sind sieben Fehler, auf die Softwareentwickler bei Robotic Process Automation (RPA) achten sollten. …mehr
Automatisierte Code-Generierung und Copiloten sind nur der Anfang. Lesen Sie, worauf sich Softwareentwickler in der Generative-AI-Zukunft einstellen sollten. …mehr
Co-Creation kann die technologische Innovation in den Bereichen Agile, Devops und Data Science beschleunigen. So schaffen Sie die richtige Grundlage dafür. …mehr
Diese Finops-Best-Practices unterstützen Sie dabei, in Sachen Cloud-Kosten besser respektive vorausschauend zu planen. …mehr
Auch Technologieentscheider sollten Business "können". Diese fünf Maßnahmen können technischen Führungskräften zu besseren Geschäftsentscheidungen verhelfen. …mehr
Viele Dataops-Teams haben Mühe, mit den steigenden Anforderungen an die Datenqualität Schritt zu halten. Künstliche Intelligenz respektive Machine Learning kann helfen. …mehr
Digital Twins weisen enormes Potenzial auf. Sie zu entwickeln ist jedoch alles andere als kostengünstig. So gewährleisten Sie einen erfolgreichen Rollout. …mehr
DevSecOps hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Dennoch tun sich die Spezialisten weiterhin schwer damit, die Security-Praktiken zu identifizieren, die für ihren Erfolg am wichtigsten sind. …mehr
Diese Tipps unterstützen DevOps-Profis dabei, die emotionalen und praktischen Folgen von Entlassungen innerhalb ihrer Teams zu bewältigen. …mehr
Data Scientists können deutlich bessere Business Tools entwickeln, wenn sie auf Design Thinking setzen. Lesen Sie, wie das in der Praxis funktioniert. …mehr
