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Business-Software

CRM und Customer Intelligence

Auswertung von Kundendaten verschafft Wettbewerbsvorteile

31.08.2010
Von  und Prof. Dr. Andreas Seufert
Dr. Wolfgang Martin ist Experte auf den Gebieten Big Data, Business Intelligence, Performance Management, Analytics, Business Process Management, Information Management, Information Governance sowie Cloud Computing (SaaS, PaaS). Sein Spezialgebiet sind die Wechselwirkungen technologischer Innovation auf das Business und damit auf die Organisation, die Unternehmenskultur, die Businessarchitekturen und die Geschäftsprozesse.
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Text Mining wird noch kaum genutzt

Dieser Trend setzt sich im Nutzen von Auswertungstechnik fort. Text Mining oder Werkzeuge, um Daten aus sozialen Netzwerken, Blogs und Online-Foren auszuwerten (Web-2.0-Analysen), sind noch nicht im Markt angekommen (siehe auch "Oracle CRM und Web 2.0").

Bezogen auf statistische Werkzeuge, stehen die kleinen Betriebe den Großen um nichts nach, während sie beim Text Mining sogar leicht überdurchschnittlich sind und bei der Web-2.0-Analytik deutlich führen (21 Prozent statt 12 Prozent im Mittel). Die Kleinen setzen überdurchschnittlich oft auf Web-Shops.

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In allen abgefragten Technikfeldern (Data Warehouse, Standardberichte, Ad-hoc-Berichte, Olap, Data Mining und statistische Methoden) zählen Eigenentwicklungen zu den drei meistgenutzten Programmen. Dies unterstreicht wieder, wie jung dieser Markt noch ist. Standardprodukte dominieren nur in den Segmenten Data Warehouse und Olap, wo die zehn häufigsten Produkte auf je etwas über 70 Prozent Marktabdeckung kommen. Die anderen Märkte sind noch sehr diversifiziert und bieten so auch Neueinsteigern gute Chancen. Das gilt besonders für das Ad-hoc-Reporting. In der Umfrage ist SAP der meistgenannte Lieferant für Data-Warehouse- sowie für Standard- und Ad-hoc-Reporting-Software, Oracle liegt bei den Olap-Systemen vorn, während SAS im Segment Data Mining und Statistik dominiert. (fn)