Prozessorientierung beziehungsweise ein prozessorientiertes Management ist ein immer populärerer Weg zur Steigerung von Effektivität und Effizienz in Unternehmen. Vor diesem Hintergrund darf Business Intelligence (BI) zukünftig nicht mehr nur Prozessergebnisse (traditionelles BI) betrachten, sondern muss auch die Prozessausführung in Form von einschlägigen Kennzahlen in die Entscheidungsunterstützung einbeziehen. Ziel ist die zeitnahe Überwachung und Steuerung von Abläufen. Diese prozessorientierte BI umfasst die Sammlung, Aufbereitung und Nutzung von Informationen, die sowohl den Vorgang selbst als auch dessen Ergebnisse betreffen.
Die zentralen IT-Herausforderungen liegen dabei in der prozessorientierten Datensammlung und Ereignisverarbeitung. Hinzu kommen die analytische Informationsaufbereitung im "operativen Takt" sowie die zunehmende Informationsmenge und -vernetzung. Die Umsetzung von BI kann hier in mehreren Ansätzen erfolgen: auf strategisch-taktischer Ebene, auf operativer Ebene sowie als integraler Prozessbestandteil in Form von analytischen Services. Diese Wege sind grundsätzlich unabhängig voneinander und können deshalb parallel verfolgt werden.
Definition
Prozessorientierte BI ist ein wesentlicher Bestandteil des Process-Performance-Managements, das die Planung, Steuerung und Kontrolle von Geschäftsprozessen auf strategischer, taktischer und operativer Entscheidungsebene unterstützt. Grundsätzlich erstreckt sich der Einsatzbereich prozessorientierter BI auf alle IT-unterstützten Geschäftsprozesse. Der Grad der Prozessstandardisierung und -automatisierung sowie die Möglichkeit zur kurzfristigen Steuerung bestimmen den möglichen Nutzen.
- Datenqualität
Gibt oder gab es in Ihrem Unternehmen Initiativen, um die Datenqualität zu verbessern? - Datenqualität
Ist die Datenqualität ein Thema in Ihrem Unternehmen, das IT- und Fachabteilungen beschäftigt? - Datenqualität
Würde das Business Ihres Unternehmens unter einer schlechten Datenqualität leiden? - Datenqualität
Wie beurteilen Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen? - Datenqualität
Gibt es eine zentrale Stelle in Ihrem Unternehmen, die für die Datenqualität verantwortlich ist? - Datenqualität
Wie hoch ist aus Ihrer Sicht der Aufwand, eine gute Datenqualität in Ihrem Unternehmen sicherzustellen? - Datenqualität
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