RPA- und Prozesswissen bündeln
Das technische Experten-Team spielt eine zentrale Rolle, da es als "Single Source of Truth" fungiert und das Unternehmen auf die langfristigen Ziele ausrichtet. Es besteht aus einer Gruppe von Kernressourcen und Mitarbeitern, die alle mit der Automatisierung in Zusammenhang stehenden Aspekte leiten, darunter das Überwachen und Aufrechterhalten von Standards in der gesamten Organisation. Dazu gehören Schulungen, das Management von Anbietern, die Einführung von Best Practices et cetera.
Die Mitglieder des Teams stammen aus dem gesamten Unternehmen. Die IT ist ein Kernbestandteil, darüber hinaus bringen die Stakeholder aus jeder Geschäftseinheit ihre Fachkompetenz ein. Mit diesem geballten Wissen ist das Team bestens gerüstet, um nicht nur die Entscheidungen hinsichtlich des passenden RPA-Tools zu treffen, sondern auch darüber, welche Prozesse die besten Kandidaten für eine Automatisierung sind.
Aufteilung der Verantwortlichkeiten
In Bezug darauf, wie Unternehmen ein solches Vorhaben angehen können, gibt es einen flexiblen Spielraum. Möglich sind drei verschiedene Modelle, die sich jeweils in der Verteilung der Verantwortlichkeiten im Unternehmen unterscheiden:
Zentralisiertes Betriebsmodell: Ein einziges Team ist für die Durchführung und Kontrolle aller Aspekte des RPA-Programms verantwortlich.
Dezentrales Betriebsmodell: Die Verantwortlichkeiten sind auf einzelne Geschäftseinheiten des Unternehmens verteilt.
Hybrides Betriebsmodell: Einige Aspekte des Automatisierungsprogramms werden von einem einzigen, zentralisierten Team durchgeführt, während weitere von anderen Geschäftseinheiten übernommen werden.
Auf die Frage nach dem besten der drei Modelle gibt es keine richtige oder falsche Antwort. Unternehmen sollten mit dem Modell beginnen, das gemessen an ihrer Unternehmenskultur und ihres aktuellen Status im Digitalisierungsprozess am besten zu ihnen passt und ihrem Bedarf entspricht.
Fazit: Ohne Ordnung herrscht Chaos
Durch die Einführung eines Kompetenzzentrums und ausgefeilter Tools wie Robot Lifecycle Management können Unternehmen RPA in das Zentrum ihrer Unternehmensaktivitäten rücken. Damit gehen sie über das einfache Automatisieren von Prozessen deutlich hinaus. Ein starkes Governance-Programm ist allerdings für eine erfolgreiche RPA-Skalierung unabdingbar. Verteilen Unternehmen die RPA-Verantwortlichkeiten auf mehrere Teams und setzen die richtigen Tools ein, können sie ihre Roboter deutlich besser steuern und somit die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass die digitalen Kollegen ihre Arbeit zuverlässig verrichten.