Open-Source für die App-Entwicklung

Profi-Frameworks für iOS, Android & Co.

22.07.2011
Von 
Diego Wyllie hat Wirtschaftsinformatik an der TU München studiert und verbringt als Softwareentwickler und Fachautor viel Zeit mit Schreiben – entweder Programmcode für Web- und Mobile-Anwendungen oder Fachartikel rund um Softwarethemen.

Flurry Analytics: Eine Art Google Analytics für App-Entwickler

“Flurry Analytics” ist eine Art Google Analytics für App-Entwickler, die mit iOS, Android und Java ME kompatibel ist. Nachdem das Framework in die eigene App integriert ist, lassen sich Benutzerereignisse online protokollieren. Auf einem Web-Dashboard werden Statistiken über die Nutzung der App grafisch aufbereitet.
“Flurry Analytics” ist eine Art Google Analytics für App-Entwickler, die mit iOS, Android und Java ME kompatibel ist. Nachdem das Framework in die eigene App integriert ist, lassen sich Benutzerereignisse online protokollieren. Auf einem Web-Dashboard werden Statistiken über die Nutzung der App grafisch aufbereitet.

Wer Details über die Nutzung seiner App erfahren möchte, der kann Monitoring- und Tracking-Systeme wie “Flurry Analytics” verwenden. Dabei handelt es sich um eine Art “Google Analytics” für App-Entwickler, die mit den Plattformen iOS, Android und Java ME kompatibel ist. Nachdem Entwickler die Flurry-Funktionen in ihre App eingebaut haben, können sie auf umfassende Statistiken zurückgreifen. Unter anderem lassen sich auf diesem Wege wichtige Informationen wie etwa geografische Verteilung, Nutzungsdauer, Performance sowie Aufgetretene Fehler in Echtzeit gewinnen.

Ein großer Vorteil besteht darin, dass man jedes beliebige Benutzerereignis protokollieren und visualisieren kann. Denn Entwickler können die Flurry-Funktionalität nach Belieben in ihren Code integrieren, so zum Beispiel beim User-Login, bei einer Fehlerbehandlung, oder beim Aufruf bestimmter Methoden. Auf einem Web-Dashboard werden dann sämtliche Anwendungslogs graphisch aufbereitet. Die gewonnenen Erkenntnisse aus der realen Nutzung der App helfen dabei, die App optimieren und besser an den tatsächlichen Bedürfnissen der Anwender ausrichten zu können.