Ob an Hochschulen oder in beruflichen Weiterbildungsprogrammen - hier kommen Lernende mit unterschiedlichsten Hintergründen zusammen: Manche haben gerade erst die Schule abgeschlossen, andere haben bereits eine Ausbildung hinter sich, und wieder andere haben bereits Berufserfahrung oder studieren sogar berufsbegleitend.

Und genauso unterschiedlich wie die Erfahrungen sind die Lerngeschwindigkeiten und Medienpräferenzen: die Generation Z, von Kindesbeinen an Digital Natives, nutzt ganz selbstverständlich Lernvideos aus dem Netz. Andere arbeiten lieber mit gedruckten oder digitalen Texten oder eignen sich Wissen aus Podcasts an.

Losgröße Eins in der Bildung

Auf diese Unterschiede einzugehen ist eine riesige Herausforderung für die Anbieter von Bildungsprogrammen. Mit welchen Strategien können sie auf diese Herausforderung eingehen?

Und worauf sollten Unternehmen und Nutzer bei der Auswahl von Bildungsprogrammen achten? Die Antwort liefert die Digitalisierung, die nicht nur die Wirtschaft ins Industrie 4.0-Zeitalter katapultiert hat: es ist die Personalisierung des Lernens. Denn der Einsatz von digitaler Technologie macht es möglich. Losgröße eins bei der Bildung heißt Individualität trotz Massen-Ausbildung - übrigens, auch eine große Chance in Zeiten des akuten Lehrermangels.

Individualisiertes Lernen macht den Anfang

Die einfachste Form des personalisierten Lernens ist hierbei das individualisierte Lernen. Dabei werden Lernende von den strengen Zeitvorgaben der Präsenzlehre befreit. Sie können die Lernziele in ihrer eigenen Geschwindigkeit erreichen, Inhalte so oft wie nötig wiederholen und beim Erreichen eines Lernziels sofort weitergehen. Helfen kann dabei beispielsweise das Hosting von Inhalten auf Learning Management-Systemen in der Cloud. Es erlaubt Lernenden, jederzeit, von jedem Ort aus und über unterschiedlichste Endgeräte auf die Lerninhalte zuzugreifen. Vor allem Lernende, die Aus- und Weiterbildung mit Beruf und Familie unter einen Hut bringen müssen, profitieren enorm von dieser Flexibilität.

Entscheidend ist differenzierende Lehre

Differenzierende Lehre geht einen Schritt weiter. Denn Lernende unterscheiden sich nicht nur in ihren Lerngeschwindigkeiten. Nehmen wir als Beispiel eine Weiterbildung zum Social Media Manager, in der eine Spezialistin für Pressearbeit mit langjähriger Berufserfahrung neben einem jungen Eventmanager sitzt. Beide vereint das gleiche Ziel: Am Ende des Kurses wollen sie ihr Unternehmen erfolgreich bei YouTube, Facebook, LinkedIn und Co. repräsentieren.

Doch der Weg unterscheidet sich: während der Eventmanager sich eher für Content Creation interessieren mag, geht es der Pressespezialistin vielleicht um Web Analytics und Live Marketing. Das Beispiel zeigt: für unterschiedliche Lernende sind unterschiedliche Lernpfade zielführend. Doch wie können die unterschiedlichen Bedürfnisse im Rahmen eines einzigen Kurses optimal erfüllt werden? Kunden von Amazon, Cyberport oder Deezer erleben es jeden Tag: smarte Algorithmen und automatisierte Tests können Interessen und Vorerfahrungen der Lernenden erfassen, um den individuell optimalen Lernpfad zu bestimmen - inhaltlich und im Hinblick auf die präsentierten Medien.

Paradigmenwechsel: Vom Wissensvermittler zum Wissenscoach

Aber eine solcher Art personalisierter Lehre ändert natürlich auch Rolle und Selbstverständnis von Lehrenden und Lernenden. Lehrende legen nicht wie bisher lediglich die Lernziele fest und erstellen ein für alle Lerner verbindliches Skript oder einen Foliensatz. Stattdessen müssen sie eigene Inhalte wie Texte, Grafiken und Videos mit fremden Lehrmaterialien - etwa von kommerziellen Inhalte-Anbietern - verzahnen.

Die Herausforderung: eine nahtlose Integration verschiedener Inhalte zu einer medial und inhaltlich bruchfreien Lernerfahrung. Und die Verbesserung der Lernerfahrung ist laut Analysten von IDC für mehr als die Hälfte der europäischen Bildungsanbieter eine Top-Priorität. Automatisierte Tests, mit denen die Lernenden selbst fortlaufend ihren Lernfortschritt überprüfen, liefern Hinweise zum Lernen und steigern den Lernerfolg. Die Lehrenden komplettieren die Lernerfahrungen mit zusätzlichem individuellem Feedback, das sich nicht maschinell erzeugen lässt - durch schriftliche Kommentare in den Tests, in Live-Chats, im Präsenz-Unterricht oder der Sprechstunde.