Welche Vorteile Cloud BI bietet
Neben den Vorteilen, die für Cloud-Services im Allgemeinen gelten, kommen noch einige, spezielle Merkmale von Cloud BI hinzu. Beispielsweise können es Cloud-basierte BI-Systeme erleichtern, den Bedarf an IT-Ressourcen (Rechenleistung, Speicher, etc.) flexibel anzupassen. Kontinuierlich eine gute Performance in der eigenen BI-Umgebung zu gewährleisten, stellt vielfach eine Herausforderung für Unternehmen dar. Hier kann Cloud BI eine gute Wahl sein, Leistungsengpässe zu beseitigen.
Mindestens genauso wichtig sind die Möglichkeiten, neue Auswertungen beziehungsweise Analysen in kurzer Zeit zu entwickeln und den Nutzern zur Verfügung zu stellen. Da die Fachbereiche in den Unternehmen stets nach neuen und detaillierten Analysten fragen, kann sich Cloud BI an dieser Stelle als nutzbringende Option anbieten. Nicht zu unterschätzen ist auch, dass durch Cloud BI weniger interne Ressourcen für das Implementieren und den Betrieb von BI-Infrastruktur sowie BI-Software erforderlich sind.
Letztlich steigert auch der explorative Umgang mit Daten im Rahmen von Digitalisierungs-/Big-Data-/Data Science- und ähnlichen Initiativen den Bedarf nach flexibel nutzbaren Werkzeugen für verschiedene Aufgabenstellungen, die gegebenenfalls nur ausprobiert oder für bestimmte Anwendungsfälle genutzt werden sollen. Auch hier zahlt sich die Flexibilität und schnelle Verfügbarkeit Cloud-basierter Lösungen aus.
Einsatzgebiete von Cloud BI
Grundsätzlich können Cloud-BI-Systeme das leisten, was auch On-Premise-Systeme zu bieten haben. Die komplette Infrastruktur inklusive der Datenbanken, Datenintegration, Design- und Entwicklungswerkzeuge sowie direkt nutzbare BI-Anwendungen sind verfügbar. Das sind mögliche Nutzungsszenarien:
Analyse von Daten aus der Cloud: Vor allem für die Analyse von Daten aus der Cloud bieten sich Cloud-BI-Systeme an. Nutzer von Software-as-a-Service-Anwendungen (etwa CRM-Systeme) machen davon Gebrauch. SaaS-Anwendungen bringen entsprechende BI-Funktionen oft schon mit oder diese werden als optionale Erweiterungen angeboten. Mit dem hohen Zuwachs von SaaS-Anwendungen nimmt in der Folge auch die Nutzung von Cloud BI zu.
Neue BI- und Analyseaufgaben bewältigen: Firmen nutzen für die Entwicklung und Bereitstellung von neuen Analysefunktionen Cloud BI, statt diese auf der Grundlage von On-Premise-Systemen zu errichten. Hierzu zählen beispielsweise Analysen von Web-Nutzerdaten sowie Social Media. Manche Anbieter offerieren für diese Zwecke bereits vorkonfigurierte BI-Umgebungen beziehungsweise fertige Anwendungen an.
Kapazitätserweiterung bestehender BI-Umgebungen: Firmen können BI-Workloads von ihren bestehenden Umgebungen auf Cloud-BI-Systeme auslagern. Auf diese Weise können Unternehmen die Leistungsfähigkeit ihrer BI-Umgebung unter Umständen mit weniger Aufwand ausbauen, als wenn sie dafür die On-Premise-Infrastruktur skalieren müssten.
Migration von BI-Umgebungen in die Cloud: Unternehmen migrieren bestehende On-Premise-BI-Systeme in die Cloud, ersetzen diese also durch eine Cloud-Plattform um die entsprechenden bereits beschriebenen Vorteile nutzen zu können.