Stimmen zum Round Table Machine Learning


 
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Steve Rommel, Head of IT Business Center Digital Manufacturing bei Konica Minolta
„Häufig sind die Daten für KI-Projekte oder maschinelles Lernen aus den verschiedenen Abteilungen nicht greifbar – Stichwort Datensilos –, oder sie lassen sich aus technischen Gründen nicht zusammenführen. Andere Gründe sind eine fehlende Datenstrategie oder schlichtweg mangelnde Datenqualität. Man mag es daher kaum glauben: Data Scientists haben oft nicht die passenden Daten und fühlen sich unterfordert.“
(Foto: Michaela Handrek-Rehle)