Ungeeignete Workloads für Thin Provisioning

Für andere Anwendungsarten kann Thin Provisioning jedoch keine deutlichen Vorteile bieten. Anwendungen, die keine Daten entfernen, wie etwa Archivierung oder Backup-Server, sind Beispiele hierfür. Weitere Beispiele sind Anwendungen rund um sequenzielle Schreib-Vorgänge, wie etwa die Überwachungs- und Video-Speicherung.

Der Grund, warum Thin Provisioning für die letzteren Anwendungen nicht besonders geeignet ist, liegt daran, dass im Falle des Thin Provisionings die Kapazität den Daten flexibel zugewiesen wird. Die Technologie verschwendet keine Kapazität. Es werden keine Datenvolumen erzeugt, die einer Anwendung zugeordnet sind, jedoch nicht genutzt werden.

Applikationen für die Archivierung und das Backup arbeiten in der Regel mit einer bereits bekannten Menge an Daten, für die es viel einfacher ist, feste Kapazitätsressourcen zu bestimmen, statt eine flexible Zuweisung zu nutzen. Darüber hinaus passt Thin Provisioning nicht auf sequenzielle Datenströme, da Daten anders als beim Full Provisioning, wo Daten einen festen Speicherplatz haben, zufällig gespeichert werden. Das Speichern von sequentiellen Daten auf einem festen Speicherplatz optimiert Lese- und Schreib-Vorgänge. Das Thin Provisioning ist aufgrund der zufälligen Zuweisung für solche Vorgänge und aufgrund der Beeinträchtigung der Gesamtleistung der Anwendung nicht geeignet.