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Generative künstliche Intelligenz (KI) befindet sich im Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2023 auf dem Peak der hohen Erwartungen. Innerhalb von zwei bis fünf Jahren, so die Prognose der Analysten, wird KI einen transformativen Nutzen erzielen.
KI als Schlüsseltrend
Zudem gewinne künstliche Intelligenz rasant an Bedeutung und schaffe neue Innovationsmöglichkeiten. Dementsprechend ist KI, inklusive dem Unterthema generative KI, ein Schlüsseltrend im aktuellen Hype Cycle.
Arun Chandrasekaran, Distinguished VP Analyst bei Gartner ist überzeugt, dass "die Popularität vieler neuer KI-Techniken einen erheblichen Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft haben wird". In seinen Augen wird die Verbreitung von generativen KI-Anwendungen eine neue Phase der Mitarbeiter-Produktivität und maschineller Kreativität einläuten.
Weitere Trendthemen
Allerdings sollten CIOs und CTOs, so warnt Melissa Davis, VP Analyst bei Gartner, im derzeitigen KI-Hype, nicht andere aufkommende Technologien mit Transformationspotenzial aus den Augen verlieren. Für Davis gehören dazu Technologien, die das Entwicklererlebnis verbessern, Innovationen durch die Pervasive Cloud vorantreiben und an den menschlichen Anforderungen orientierte Sicherheit und Datenschutz bieten.
"Da sich die Technologien in diesem Hype Cycle noch in einem frühen Stadium befinden", so Davis weiter, "besteht eine große Unsicherheit darüber, wie sie sich entwickeln werden. Auf der einen Seite berge das größere Risiken für die Einführung, auf der anderen Seiten seien die Vorteile für frühe Anwender potenziell größer.
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Vier große Themenfelder
Grundsätzlich sieht Gartner bei den Emerging Technologies vier Themenfelder, die die Diskussionen der nächsten Jahre prägen dürften:
Emergent AI
Neben der generativen KI bieten laut Gartner mehrere andere aufstrebende KI-Techniken ein immenses Potenzial für die Verbesserung digitaler Kundenerlebnisse, bessere Geschäftsentscheidungen und den Aufbau einer nachhaltigen Wettbewerbsdifferenzierung. Zu diesen Technologien gehören KI-Simulation, kausale KI, föderiertes maschinelles Lernen, Graph Data Science, neurosymbolische KI und Reinforcement Learning.
Developer Experience (DevX)
DevX bezieht sich auf alle Aspekte der Interaktion zwischen Entwicklern und den Tools, Plattformen, Prozessen und Menschen, mit denen sie arbeiten, um Softwareprodukte und -dienste zu entwickeln und bereitzustellen. Die Verbesserung von DevX ist für die meisten Unternehmen entscheidend für den Erfolg ihrer digitalen Initiativen.
Ferner ist DevX auch von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, Spitzenkräfte zu gewinnen und zu halten. Als Schlüsseltechnologien, die DevX verbessern können, sieht Gartner KI-gestütztes Software-Engineering, API-zentrierte SaaS, GitOps, interne Entwicklerportale, Open-Source-Programmbüros und Plattformen für das Wertstrommanagement.
Pervasive Cloud
In den nächsten zehn Jahren, so ist man bei Gartner überzeugt, wird sich das Cloud Computing von einer technologischen Innovationsplattform zu einer allgegenwärtigen und wesentlichen Triebkraft für Geschäftsinnovationen entwickeln. Um dabei den Wert von Cloud-Investitionen zu maximieren, sind eine automatische betriebliche Skalierung, der Zugang zu Cloud-nativen Plattform-Tools und eine angemessene Governance erforderlich.
Zu den Schlüsseltechnologien, die die Pervasive Cloud ermöglichen, gehören Augmented FinOps, Cloud-Entwicklungsumgebungen, Cloud-Nachhaltigkeit, Cloud-Native, Cloud-Out-to-Edge, Industrie-Cloud-Plattformen und WebAssembly (Wasm).
Human-centric security and privacy
Menschen zählen nach wie vor zu den Hauptursachen für Sicherheitsvorfälle und Datenschutzverletzungen. Um resilienter zu werden, sollten Unternehmen darauf achten, dass die implementierten Sicherheits- und Datenschutzprogramme auf den Menschen ausgerichtet sind.
Zahlreiche neue Technologien ermöglichen es Unternehmen, eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens und des Bewusstseins für gemeinsame Risiken bei der Entscheidungsfindung zwischen vielen Teams zu schaffen.
Zu den Schlüsseltechnologien, die die Ausweitung der menschenzentrierten Sicherheit und des Datenschutzes unterstützen, gehören AI TRISM, Cybersecurity Mesh Architecture, generative Cybersecurity AI, homomorphe Verschlüsselung und Postquantum-Kryptografie.
- 2005
Bereits 2005 sieht Gartner das Thema "Augmented Reality" als ein mittelfristig wichtiges an und sagt voraus, dass es binnen fünf bis zehn Jahren - also spätestens 2015 - seinen Höhepunkt in der öffentlichen Wahrnehmung erreichen werde. - 2006
Der Tablet-PC macht sich 2006 auf seinen Weg durch den Trend-Zyklus und verschwindet erst 2010, nachdem Apple das erste iPad vorstellt und ihn damit zu einem Massenprodukt macht. - 2007
In diesem Hype Cycle taucht erstmals der 3D-Druck auf, der sich heute langsam auf dem Weg in die breite Anerkennung befindet. - 2008
Es beginnt die Zeit des Cloud Computing - kaum ein anderer Begriff wird die IT-Branche in den folgenden Jahren so prägen. Heute - sechs Jahre später - ist die Wolke im "Tal der Desillusionierung" angekommen, wie auch der unten verlinkte Beitrag zeigt. - 2009
Seit Jahren schon befindet sich das "Quantencomputing" im Bereich "Technology Trigger" mit der Aussicht, erst in ferner Zukunft wirklich relevant zu werden. Das war schon 2005 so und ist es bis heute. - 2010
Das Internet-Fernsehen sollte diesem Hype Cycle nach bis spätestens 2020 ganz groß rauskommen. Mediatheken, Youtube und Streaming-Platformen befeuern diesen Trend, der sich derzeit auf dem Weg in die Massentauglichkeit befindet. - 2011
Das Thema "Virtuelle Welten" beschäftigt Gartner seit dem Trend um Second Lífe in den Jahren 2007 und 2008. Ab 2012 hält es als "Virtual Reality" Einzug ins "Tal der Desillusionierung", wo es bis heute verharrt. - 2012
Nachdem es viele Jahre lang eher ein nicht greifbarer Trend gewesen ist, sind die "Predictive Analytics" spätestens 2012 auf dem "Plateau der Produktivität" angekommen. - 2013
In-Memory-Computing hat sich nach seinem Peak im Jahr 2011 aufgemacht, die überzogenen Erwartungen an die Datenverarbeitung direkt im Hauptspeicher ein wenig zu dämpfen - der produktive Einsatz kommt näher. - 2015
Der Hype Cycle 2015 nimmt 37 Technologietrends unter die Lupe. Im Internet of Things bekommen CIOs nun künftig eine neue Kundengruppe: Dinge wie Roboter und smarte Maschinen. Big Data und In-Memory findet man allerdings nicht mehr in der Kurve, diese Technologien hält Gartner inzwischen für etabliert. - 2016
Während sich Augmented und Virtual Reality im Jahr 2016 langsam in den Produktivbereich entwickeln, erlebt die Blockchain-Technologie einen rasanten Aufstieg. Machine Learning und Software-defined Security befinden sich auf dem Höhepunkt der übertriebenen Erwartungen. - 2017
Die Blockchain spielt auch 2017 eine Rolle - allerdings geht es jetzt um die überzogenen Erwartungen an die neuartige Datenbank. Während es vor zehn Jahren (2007) noch um 3D-Druck ging, schreibt Gartner jetzt über 4D-Druck. - 2018
2018 sieht Gartner den Hype Cycle im Mega-Trend Mensch und Maschine. Die Grenzen zwischen beiden verschwimmen, so die Analysten. Daher geht es etwa um Neuromorphic Hardware und Brain-Computer Interfaces. - 2019
Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine sowie die Einbindung Künstlicher Intelligenz stehen im Fokus von Gartners Hype Cycle for emerging Technologies 2019. Die US-Marktforscher geben für die kommenden zehn Jahre Prognosen für 29 Technologie-Trends ab. - 2020
Im Hype Cycle for Emerging Technologies 2020 hat Gartner aus über 1.700 Technologien jene 30 herausgefiltert, die aus Sicht der Analysten das größte Transformationspotenzial für Gesellschaft und Wirtschaft bieten und einen hohen Nutzen versprechen. Dazu zählen in diesem Jahr unter anderem Technologien, die es Unternehmen erlauben, ihren Betrieb zu modularisieren, die das Vertrauen der Gesellschaft in Technologie wiederherstellen sollen und die den Zustand des menschlichen Gehirns verändern können. - 2021
KI, Blockchain, digitale Menschen: Die Marktforscher von Gartner sagen, welche Technologien Gesellschaft und Wirtschaft in ein paar Jahren auf den Kopf stellen könnten. - 2022
Zum Auftakt ihres IT Symposiums/Xpo in den USA haben die Analysten von Gartner die aus ihrer Sicht wichtigsten Technologietrends veröffentlicht, mit denen sich Unternehmen beschäftigen sollten. - 2023
Dass KI ein Trendthema ist, ist uns allen bewusst. Für Gartner hat KI zudem das Potenzial in den nächsten zwei bis fünf Jahren einen transformativen Mehrwert zu erzielen.