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Das Versprechen der Cloud in Sachen Data Analytics bleibt bestehen - doch künftig finden Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data auch am Edge statt. Ein On-Demand-Webcast der Computerwoche zeigt, was Entscheider jetzt wissen sollten und wie sie sich vorbereiten.
Jared Dame, Director of AI and Data Science bei HP, und Marc Stampfli, Country Sales Manager bei NVIDIA, erklären an konkreten Beispielen, wann sich die Bearbeitung von Data-Science-Workloads mithilfe von Workstations lohnt. Sie zeigen auf, wie sich die Kosten von Cloud und On-Premise berechnen und vergleichen lassen und worauf Entscheider bei der Wahl von Workstations für Data-Science-Aufgaben achten sollten. Jack Vernon, Senior Research Analyst beim Marktforscher IDC, betrachtet das Thema aus Analystensicht.
Fachjournalist Thomas Hafen von der Computerwoche moderiert den Webcast.