Bot-Applikation
Obwohl einige Bot-Frameworks die Implementierung auch komplexerer Dialoge und sogar die Einbindung von externen Services ermöglichen, ist es für die Realisierung von Chatbots im Allgemeinen notwendig, eine Bot-Applikation zu implementieren.
Foto: Crisp Research 2017
Für die Kommunikation zwischen Bot-Framework und der Backend-Implementierung kommen verschiedene Verfahren zum Einsatz:
Kommuniziert die Bot-Applikation z. B. direkt mit der Benutzerschnittstelle, wird die Funktionalität der Bot-Frameworks über HTTP-APIs zur Verfügung gestellt. Das Bot-Framework erhält im Request den unstrukturierten Text und liefert eine Response mit den extrahierten, strukturierten Daten.
Kommuniziert dagegen das Bot-Framework mit der Benutzerschnittstelle, erfordert das im Allgemeinen die Bereitstellung einer HTTP-API (z. B. REST oder Webhook) für die Annahme von Requests vom Bot-Framework, die strukturierte Daten enthält. Das Bot-Framework erwartet dann in der Response einen Antworttext für den Benutzer.
Die Kommunikation mit der Bot-Applikation kann auch direkt mit Funktionen erfolgen, die als Function-as-a-Service bereitgestellt werden, wie etwa bei Amazon für Alexa und Lex.
Weitere Aspekte
In dieser aus Platzgründen stark vereinfachten und oberflächlichen Darstellung konnten viele für den praktischen Einsatz relevante Aspekte nicht erläutert werden. Dazu gehören z. B.:
Sicherheitsaspekte, z. B. Authentifizierung der involvierten Services
Abbildung der in Teil 2 dargelegten Services der Anbieter auf die Architekturen
herstellerspezifische Ausprägungen der hier dargelegten Architektur-Prototypen
tiefergehende Informationen über die verfügbaren APIs und SDKs
praktische Umsetzung der Architekturen in Cloud-Infrastrukturen
weitere Tools für die Bot-Entwicklung, z. B. für das Design oder das Prototyping von Bots, Deployment und Testen von Chatbots, Analytics für Chatbots, ...
Aspekte wie unterstützte Sprachen, Skalierbarkeit, Performanz, Kosten, Datenschutz, ...
Der Einstieg
Wir empfehlen CIOs, CDOs und anderen IT-Entscheidern eine intensive Auseinandersetzung mit dem Thema Chatbots und digitale Assistenten, wenn sie sich mit einem der folgenden Themen beschäftigen:
Aufbau neuer digitaler Geschäftsfelder
Digitaler Transformationsprozess
Automatisierung von Service- und Support-Prozessen
Einführung API-basierter Kollaborationsprozesse
Omnichannel-Kommunikation und Digital Customer Experience
Abhängig vom konkreten Use Case bietet das zunehmende Angebot an Chatbot-Plattformen und APIs vielfältige Umsetzungsmöglichkeiten, die am besten praktisch im Unternehmenskontext evaluiert werden. Dabei ist die rasante Entwicklung dieser jungen Produkte zu berücksichtigen - das Angebot wird schnell in der Breite und Tiefe ausgebaut werden.