Data Preparation: So bereiten Sie Daten für KI-gestützte Prognosen vor

In Hinblick auf Trainingszyklen und Vorhersagegenauigkeit sollte man auf Daten verzichten, die mit der Zielvariable, die im Data-Science-Projekt modelliert wird, in keinem Zusammenhang stehen.

In Hinblick auf Trainingszyklen und Vorhersagegenauigkeit sollte man auf Daten verzichten, die mit der Zielvariable, die im Data-Science-Projekt modelliert wird, in keinem Zusammenhang stehen.

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